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最后总结一下：在深度学习中，Tensor实际上就是一个多维数组（multidimensional array），其目的是能够创造更高维度的矩阵、向量。我们通过图示和Python的实例能够想象 ...

張量（英語：Tensor）是一個可用來表示在一些向量、純量和其他張量之間的線性關係的多線性函數，這些線性關係的基本例子有內積、外積、線性映射以及笛卡兒積。

但是你會疑惑：TensorFlow裡面的Tensor，也就是「張量」，到底是個什麼鬼？也許你查閱了維基百科，而且現在變得更加困惑。也許你在NASA教程中看到它，仍然 ...

A tensor is a generalization of vectors and matrices to potentially higher dimensions. 简单翻译过来就是：张量是多维数组，目的是把向量、矩阵推向更高的 ...

向量的定義在國中階段我們簡單講就是帶有方向與大小的量，用來表達一些物理狀態，例如方向朝下，大小9.8重力的加速度。或是像一個朝某方向作用的力，也是 ...

一、Tensor概念. Tensor意思為張量，張量是什麼？張量具有維度，或者可有稱作為他的秩：Rank/Order. 我們以陣列為對比，展示張量維度的概念：.

張量就是物理量，與張量相關的數學是對高維(維數≥ 2) 的物理量進行「量綱分析」的一種工具。同一個物理量可以由不同的向量/矩陣表示出來，這是由線性空間（通常是流形的 ...

張量（Tensor）是一個定義在一些向量空間和一些對偶空間的笛卡爾積上的多重線性映射，其座標是|n|維空間內，有|n|個分量的一種量，其中每個分量都是座標的函數，而在座標 ...

让我们先来看看tensor（张量）是什么？张量=容器. 张量是现代机器学习的基础。它的核心是一个数据容器，多数情况下，它包含数字 ...

Tensor 的中文是《張量》 ○ 對於程式人而言，通常就只把張量當成n 維向量○ 像是Tensor Flow 中的Tensor 基本上可以是1,2,3,4, ... 維; 3.